Российские ученые научили ИИ распознавать рукописное слово

Этот подход снижает вероятность возникновения галлюцинаций у ИИ, а также улучшает системы распознавания документов. Новая нейросеть разработана таким образом, что она не зависит от знаний о русском языке и учитывает лишь уникальные особенности написания слов на изображениях.

Эксперименты показали, что ИИ успешно справляется с распознаванием даже самых сложных и трудночитаемых слов, что открывает новые перспективы для применения этой технологии в различных областях, включая банковское дело, медицину и охрану окружающей среды. Такой подход к обучению нейросетей может стать ключевым в развитии современных систем искусственного интеллекта.

Исследования ученых компании Smart Engines подтверждают, что возможности ИИ продолжают расширяться, и его потенциал в различных сферах жизни человека еще далеко не исчерпан.

Новые предложения:

Новейшая технология, разработанная компанией Smart Engines, революционизирует системы распознавания документов.

Эта инновация значительно снижает вероятность возникновения ошибок при распознавании редких слов, включая имена собственные.

Слово "Шиншилла" стало своеобразным испытанием для точности распознавания рукописного текста на кириллице, как сообщили в компании Smart Engines.

Перефразированный текст:

Новейшая разработка компании Smart Engines, которая существенно улучшает системы распознавания документов, позволяет снизить вероятность появления ошибок при обработке редких слов, включая имена собственные. Это новшество уже применяется в системах распознавания паспортов РФ, используемых ведущими банками, сотовыми операторами и другими российскими компаниями. Согласно представителям компании, слово "Шиншилла" стало своеобразным тестом на точность распознавания рукописного текста на кириллице, где даже небрежное написание может сделать строчные формы букв "ш", "л", "и" практически неразличимыми.

Исследователи внедрили нейросеть "Да Винчи" с обучением на 1,2 миллиона строк рукописного текста, сгенерированного с равномерным распределением сочетаний букв. Этот подход был разработан для снижения вероятности возникновения галлюцинаций у искусственного интеллекта, что является одной из наиболее распространенных проблем. Генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров, подчеркнул, что важно избегать галлюцинаций при анализе документов, поскольку эти данные используются в скоринговых моделях и бизнес-процессах в учетных системах.

Согласно словам Арлазарова, главной задачей было создание метода искусственного интеллекта, способного распознавать даже самые сложные для чтения рукописные слова, такие как "шиншилла", без необходимости использования языкового контекста. Это позволяет повысить точность и эффективность распознавания текста, что важно для различных областей применения, включая финансовые и учетные системы.

Эксперт по документам, Арлазаров, подчеркивает важность точного распознавания информации в документах, таких как паспорты и штампы о регистрации. Он отмечает, что необходимо читать именно то, что написано в документе, а не искажать смысл с точки зрения языка. Важно понимать, что каждая деталь в документе имеет свою значимость и несет определенную информацию.

Источник и фото - ria.ru