"Титан" и Билайн Big Data & AI внедрили ИИ-систему ж/д логистики в Омске

Внедрение современных цифровых технологий все активнее меняет подходы к управлению промышленной логистикой, делая процессы более прозрачными, быстрыми и безопасными. ГК «Титан» в сотрудничестве с Билайн Big Data & AI — подразделением, специализирующимся на решениях на основе больших данных и искусственного интеллекта, — запустила систему видеоаналитики на базе ИИ для контроля железнодорожной инфраструктуры на своей промышленной площадке в Омске, сообщили в пресс-службе оператора.

Проект стал частью масштабной программы цифровизации индустриального парка «Флагман» и направлен на создание единого цифрового контура транспортной логистики предприятия. Такие решения позволяют не только ускорять обработку данных, но и повышать точность учета, сокращая влияние человеческого фактора.

В основе системы лежит анализ видеопотока в режиме реального времени. Она отслеживает перемещение вагонов и железнодорожных составов на территории предприятия, автоматически распознает номера вагонов с точностью от 95%, определяет направление их движения и формирует цифровую историю перемещения подвижного состава по промышленной площадке. Благодаря этому компания получает более полный контроль над логистическими операциями и может оперативнее принимать управленческие решения.

Кроме того, использование ИИ в железнодорожной инфраструктуре помогает повысить уровень безопасности, улучшить координацию между подразделениями и сделать внутренние перевозки более предсказуемыми. В дальнейшем подобные цифровые инструменты могут стать основой для еще более глубокой автоматизации промышленных процессов и интеграции логистики в единую интеллектуальную систему управления предприятием.

Переписанный текст:

В современных условиях промышленной логистики особенно важно, чтобы информация о движении транспорта поступала быстро и была максимально точной. Именно поэтому на производственной площадке ГК «Титан» в Омске была внедрена система, способная поддерживать высокий уровень оперативности и прозрачности процессов. Время отклика системы составляет до двух секунд, что позволяет практически в режиме реального времени отслеживать необходимые данные.

Производственная площадка ГК «Титан» в Омске располагает развитой железнодорожной инфраструктурой общей протяженностью около 30 километров путей. Она используется для приема сырья, обслуживания входящих поставок и отправки готовой продукции. При таком масштабе работы особенно важны точный контроль транспортных операций, надежный учет перемещения вагонов и своевременное получение информации для принятия управленческих решений.

Внедренная система автоматизирует учет движения вагонов, значительно упрощая работу персонала и повышая качество учета. За счет цифровизации процессов объем ручных операций сократился более чем на 90%, а поиск сведений по конкретному вагону теперь занимает не несколько часов, а всего 1–5 минут. Это позволяет быстрее реагировать на изменения в производственной логистике, снижать риск ошибок и повышать общую эффективность работы предприятия.

Таким образом, новая система стала важным инструментом для повышения управляемости железнодорожных операций на площадке ГК «Титан». Она обеспечивает более высокий уровень контроля, ускоряет доступ к информации и создает основу для принятия более точных и обоснованных решений.

Переписанный текст:

Для успешной реализации проекта специалисты Билайна создали современную систему компьютерного зрения, которая была интегрирована в существующую инфраструктуру железнодорожных контрольно-пропускных пунктов предприятия. Такое решение позволило автоматизировать важные этапы контроля, повысить точность учета и сократить влияние человеческого фактора на обработку данных.

В основе комплекса лежит сочетание камер высокого разрешения и интеллектуальных алгоритмов видеоаналитики, которые в автоматическом режиме отслеживают прохождение железнодорожных составов, распознают номера вагонов и преобразуют полученную информацию в структурированные данные. Это дает возможность оперативно анализировать перемещение поездов, улучшать качество логистического управления и быстрее выявлять возможные отклонения в процессах.

Кроме того, вся информация в режиме реального времени регистрируется на специализированной цифровой платформе. Для каждого состава в системе сохраняются данные о прохождении контрольных точек, фотографии, а также подробные сведения по вагонам, что обеспечивает прозрачность учета и создает надежную основу для дальнейшего анализа, планирования и оптимизации железнодорожных операций.

Переписанный текст:

В рамках повышения точности учета и контроля система автоматически обрабатывает данные о номерах в режиме реального времени, а при возникновении сложностей с распознаванием передает информацию оператору для быстрой проверки и корректировки. Такой подход позволяет не только снизить вероятность ошибок, но и обеспечить дополнительный уровень контроля в спорных или нестандартных ситуациях.

Система функционирует круглосуточно в полностью изолированном локальном контуре, без подключения к интернету, что особенно важно для обеспечения непрерывности производственной логистики, устойчивости процессов и надежной защиты данных. Благодаря такой архитектуре исключаются внешние риски, а управление потоками транспорта становится более безопасным и предсказуемым.

На сегодняшний день решение уже внедрено на части железнодорожной инфраструктуры предприятия и успешно используется для анализа перемещения составов и оценки транспортных потоков. Полученные данные помогают повышать прозрачность логистических процессов, выявлять узкие места и принимать более обоснованные управленческие решения.

В дальнейшем проект планируется расширить еще на 11 контрольных точек, что позволит существенно увеличить охват мониторинга и повысить эффективность контроля на всей инфраструктуре предприятия. Кроме того, цифровой надзор будет распространен на автомобильную логистику, складские площадки и отдельные производственные объекты, что создаст единую систему наблюдения и анализа всех ключевых потоков предприятия.

Источник и фото - ria.ru