Российские ученые узнали, как ускорить нейросети почти в полтора раза

В этом контексте ученые из российской компании Smart Engines предложили новую рабочую модель, которая позволяет ускорить работу нейросетей на 40%. Это изменение заменит существующую 8-битную модель и принесет существенные выгоды, включая снижение затрат на оборудование и расширение спектра задач, которые могут выполняться искусственным интеллектом. Гендиректор компании Владимир Арлазаров подчеркнул, что новая модель открывает новые перспективы для использования нейронных сетей в различных областях, где требуется высокая вычислительная мощность.

Быстрый и высокоэффективный искусственный интеллект становится все более востребованным в различных областях. Однако, возможности использования центральных процессоров в системах искусственного интеллекта ограничены. Именно поэтому исследователи Smart Engines разработали качественное улучшение 8-битной модели - 4,6-битные сети. Эти сети работают быстрее на 40% по сравнению с 8-битной моделью, сохраняя при этом высокое качество за счет более эффективного использования особенностей центральных процессоров мобильных устройств, как сообщили в компании.

Использование более эффективных моделей искусственного интеллекта, таких как 4,6-битные сети, позволяет улучшить производительность и качество работы систем, где требуется быстрый и точный анализ данных. Это особенно актуально в сферах медицины, финансов, транспорта и других, где решения должны быть приняты мгновенно и без ошибок. Таким образом, новые технологии от Smart Engines могут значительно повысить эффективность различных приложений и устройств, где используется искусственный интеллект.

Быстрота и высокая эффективность искусственного интеллекта становятся неотъемлемой частью современного мира, где скорость принятия решений и точность анализа данных играют ключевую роль в успешной деятельности. Разработки, такие как 4,6-битные сети, открывают новые горизонты для использования ИИ в различных областях и способствуют развитию технологий в целом.

Эксперты отмечают, что каждый человек стремится к тому, чтобы на его мобильном телефоне был установлен ChatGPT. В этом контексте, разработка 4,6-битных моделей является значимым шагом вперед. Такие модели не только позволяют снизить затраты на оборудование для существующих решений, но и открывают новые возможности для решения задач компьютерного зрения, требующих меньше вычислительных ресурсов.

Алексей Арлазаров, один из специалистов в области искусственного интеллекта, подчеркнул: "Сегодня работа с нейросетями возможна на специализированных видеокартах, однако не все устройства обладают таким оборудованием. В то же время, у каждого пользовательского устройства, будь то компьютер или смартфон, есть центральный процессор, и использование 8-битных нейронных сетей становится мировым стандартом. Это открывает новые перспективы для расовершенствования технологий и повседневной жизни".

Как сообщили в Smart Engines, использование 4,6-битных нейросетей становится все более актуальным в сфере компьютерного зрения. Эти нейросети считаются более "легкими", что делает их более удобными для интеграции в центральные процессоры различных устройств.

Помимо этого, компания уже успешно внедрила 4,6-битные нейросети в свои разработки, применяя их для решения прикладных задач компьютерного зрения, таких как поиск и распознавание объектов. Обычно такие задачи решаются на устройствах с ограниченными вычислительными возможностями.

Этот подход также может значительно расширить спектр задач, которые могут быть выполнены бортовыми компьютерами беспилотных автомобилей. Внедрение 4,6-битных нейросетей в такие системы может повысить эффективность и точность работы автономных транспортных средств, обеспечивая им более надежное восприятие окружающей среды и принятие обоснованных решений на основе полученных данных.

Тема: Безопасность и функциональность мобильных приложений банков в условиях санкций

В условиях санкций мобильные приложения ведущих банков были удалены из магазинов, что вынудило разработчиков искать альтернативные пути. Оказалось, что создание веб-приложений с сохранением всех функций, включая платежи по QR-кодам, стало возможным благодаря использованию 4,6-битных сетей. Этот шаг не только обеспечил функциональность, но и повысил уровень безопасности данных пользователей.

Однако, несмотря на то, что многие видят в этом прежде всего вопрос быстродействия, на самом деле безопасность играет ключевую роль. Исключительно важно, чтобы персональные данные оставались на устройстве пользователя, а не передавались на удаленные серверы. Именно поэтому важно, чтобы искусственный интеллект, обеспечивающий работу приложения, был интегрирован непосредственно на смартфоне. Это требует специальных технических решений и ухищрений, чтобы обеспечить эффективную работу на мобильных устройствах.

Как подчеркнул Арлазаров, в современном мире обеспечение безопасности и функциональности мобильных приложений становится все более сложной задачей, требующей инновационных подходов и технологий. Важно не только сохранить удобство использования и широкий функционал, но и обеспечить надежную защиту данных пользователей в условиях постоянно меняющейся киберугрозы.

Источник и фото - ria.ru