Исследование показало, сколько экспертов в нефтегазе готовы использовать ИИ

Однако, они признали, что не могут полностью доверять этой технологии. Исследование показало, что около 91% опрошенных специалистов готовы использовать ИИ, но остаются настороженными.

Несмотря на быстрый прогресс, эксперты считают искусственный интеллект несовершенным. По мнению участников исследования, хотя технология обладает потенциалом, им не хватает уверенности в ее надежности. В материалах Kept отмечается, что готовность использовать ИИ сопровождается сомнениями в его полной надежности.

**Тема: Роль человеческого фактора в ошибках и неточностях ИИ**

**Важность качества данных и формулировки задач для работы ИИ**

Иногда ИИ-модели допускают ошибки в фактах и их интерпретациях, что приводит к "галлюцинациям" и критической зависимости результатов от качества данных и постановки задач. Однако многие нейросетевые модели не раскрывают процесса решения задачи и не объясняют, каким образом был получен ответ, что затрудняет проверку результатов.

**Роль создателей и пользователей моделей ИИ в возникновении ошибок**

Исследование подчеркивает, что значительный вклад в ошибки ИИ вносит человеческий фактор. Создатели моделей определяют данные для обучения ИИ, устанавливают условия и ограничения работы инструментов, а конечные пользователи формулируют запросы и задачи для моделей. Ошибки и неточности, допущенные людьми на каждом этапе этого процесса, могут привести к ошибкам и неточностям в результатах работы ИИ.

Несмотря на риски, связанные с кибербезопасностью при использовании нейросетей, с каждым годом интерес к этой технологии только растет. Однако, следует помнить, что модели искусственного интеллекта могут быть уязвимыми не только для прямых атак, но и для подмены или искажения данных. Особенно важно обращать внимание на точки стыковки ИИ-моделей с протоколами передачи информации от датчиков на промышленных объектах.

Интересно, что согласно исследованию, 60% участников считают, что в ближайшие пять лет искусственный интеллект станет полноценным инструментом для решения различных задач. В то же время, каждый пятый респондент отмечает, что нейросети уже сегодня берут на себя часть рутинных функций. Однако 61% опрошенных считают, что ИИ должен быть скорее ассистентом, чем полной заменой человека. Эффективнее всего искусственный интеллект проявляет себя в решении структурированных задач, таких как анализ данных и прогнозирование.

Развитие кадрового потенциала и укрепление технологических партнерств играют ключевую роль в успешной интеграции и применении решений искусственного интеллекта. Эксперты подчеркивают, что именно человеческий фактор и сотрудничество между участниками отрасли сделают возможным лидерство в разработке и внедрении ИИ-технологий. Как отмечает Максим Малков, руководитель практики по оказанию услуг компаниям нефтегазового сектора, для успешной трансформации требуются не только технологические инновации, но и организационные изменения, направленные на более системное и эффективное использование интеллектуальных инструментов.

По прогнозам экспертов, представленным в исследовании, к 2035 году автоматизация процессов анализа сейсмических данных может достигнуть 70-80%, а точность прогнозирования залежей увеличится до 85%. Это говорит о значительном потенциале роста эффективности и точности в нефтегазовой отрасли благодаря применению современных технологий искусственного интеллекта. Важно учитывать, что для достижения таких результатов необходимо не только техническое совершенствование, но и развитие человеческого капитала и партнерских отношений в отрасли.

Современные технологии искусственного интеллекта проникают в различные сферы промышленности, включая нефтегазовую отрасль. Одним из перспективных направлений является роботизация буровых операций с использованием ИИ-управления. Это позволит сократить число аварий и снизить операционные затраты на 15%.

Благодаря внедрению ИИ-контроля и оптимизации работы нефтеперекачивающих и газотранспортных систем, а также НПЗ и ГПЗ, возможно снижение затрат на 10-15%. Эти инновации способствуют повышению эффективности производства и снижению рисков в работе нефтегазовых предприятий.

Использование искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли не только повышает производительность, но также способствует экономии ресурсов и снижению негативного воздействия на окружающую среду. Внедрение современных технологий позволяет создать более безопасные и эффективные условия работы на нефтегазовых предприятиях.

Источник и фото - ria.ru