Эксперт описал перспективы применения ИИ в логистике

**Внедрение искусственного интеллекта в логистические компании: перспективы и выгоды**

Искусственный интеллект становится все более активно внедряемым в различные отрасли, включая логистику. Это открывает новые возможности для оптимизации процессов и снижения затрат в сфере транспортировки грузов.

Согласно замгендиректору по логистике 3PL-оператора NC Logistic Артему Васканяну, использование искусственного интеллекта позволяет сокращать трудозатраты персонала, оптимизировать перевозки и уменьшать нагрузку на автопарк. Это, в свою очередь, способствует снижению стоимости услуг в логистической отрасли.

Инновационные технологии, такие как машинное обучение и анализ больших данных, позволяют логистическим компаниям принимать более обоснованные решения, улучшать эффективность и повышать качество обслуживания клиентов.

Внедрение искусственного интеллекта в логистические процессы не только улучшает работу компаний, но и способствует развитию отрасли в целом, делая ее более конкурентоспособной на рынке услуг.

Логистика - это сложный процесс, в котором множество факторов могут повлиять на эффективность доставки грузов. Один из ключевых моментов, на который обратил внимание эксперт, это взаимодействие сотрудников логистических компаний с клиентами. Необходимость постоянного обновления информации о времени доставки и оформлении заказов может привести к задержкам из-за непредвиденных обстоятельств.

Он добавил, что многие процессы, которые выполняют сотрудники логистических компаний, влияют на потерю времени в транспортировке грузов. Например, диспетчер за сутки связывается с клиентом, уточняет время доставки товара и оформляет заказ. На следующий день из-за дорожной ситуации или высокой нагрузки водитель может не успеть приехать на адрес к назначенному времени. Он согласует с клиентом задержку доставки. Эту операцию приходится повторять несколько раз из-за того, что график сдвигается.

Эффективное планирование и координация между всеми участниками логистического процесса могут значительно сократить время доставки и уменьшить вероятность задержек. Важно также учитывать возможность изменения маршрутов и гибкость в решении возникающих проблем на ходу. Каждая задержка в доставке товаров может отрицательно сказаться на репутации компании и удовлетворенности клиентов.

Искусственный интеллект, работающий на базе голосового помощника, может значительно упростить процесс согласования точных сроков доставки. Этот автомат будет звонить заказчикам с информацией о выезде машины, а также уметь правильно интерпретировать и передавать ответы клиентов. Кроме того, он способен анализировать текущую дорожную ситуацию и корректировать сроки доставки в реальном времени.

По мнению Васканяна, искусственный интеллект идеально подходит для задачи анализа дорожной обстановки, корректировки сроков доставки и отправки уведомлений клиентам. Такой подход позволит оптимизировать логистические процессы и повысить уровень обслуживания.

Согласовывать более точные сроки доставки с помощью искусственного интеллекта не только упростит работу логистам, но и повысит уровень автоматизации в сфере доставки товаров. В итоге, клиенты будут получать свои заказы более оперативно и точно, что способствует улучшению удовлетворенности и loyality.

Искусственный интеллект играет ключевую роль в современной логистике, обеспечивая эффективное планирование и оптимизацию доставок. Кроме того, он позволяет анализировать частоту и делать прогнозы на доставку постоянным клиентам. Таким образом, перевозчики смогут планировать ряд поставок, а клиенты вовремя смогут получить необходимые товары.

Важно отметить, что при планировании логистических операций необходимо учитывать различные факторы, такие как сезонность и специфика товаров. Например, когда машина выезжает с грузом, диспетчер может использовать программу для определения компаний на маршруте, которые могут потребовать доставку товара. Это открывает возможность для дозагрузки машины и оптимизации транспортировки, что позволяет логистической компании экономить ресурсы.

По мнению экспертов, внедрение искусственного интеллекта в логистические процессы не только повышает эффективность доставок, но и способствует сокращению издержек и улучшению обслуживания клиентов. С развитием технологий и алгоритмов AI логистические компании могут ожидать еще больших преимуществ в будущем.

Логистика - это важный элемент успешного бизнеса, который подвержен влиянию различных факторов, включая сезонность. Например, есть периоды, когда перевозчики наиболее загружены из-за увеличенного спроса на грузоперевозки. Эксперт Васканян подчеркнул, что современные программы могут проводить анализ доступности свободных водителей в Москве и регионах в конкретные дни и месяцы. Это позволяет предсказывать стоимость грузоперевозок и оптимизировать логистические процессы.

Кроме того, использование специализированных программ в логистике помогает не только оптимизировать расходы на перевозки, но и повышает эффективность работы всей цепочки поставок. Автоматизированный анализ данных позволяет оперативно реагировать на изменения в спросе и предложении на рынке грузоперевозок.

В современном мире, где скорость и точность играют ключевую роль, использование программного обеспечения для анализа логистических процессов становится необходимостью. Точные прогнозы стоимости грузоперевозок помогают компаниям планировать свою деятельность более эффективно и конкурентоспособно.

Источник и фото - ria.ru