"Билайн" внедрил ИИ для управления инцидентами на сети

МОСКВА, 20 марта – РИА Новости. Компания "Билайн" запустила пилотный проект под названием "ИИ-инженер" в нескольких регионах России, направленный на оптимизацию процессов обработки инцидентов. По данным пресс-службы оператора, внедрение данного проекта позволит сократить время взятия инцидента в работу в два раза и снизить средние сроки устранения проблем на 5%.

В компании отметили, что стабильная работа инфраструктуры связи невозможна без учета и оперативного реагирования на инциденты — непредвиденные события, которые нарушают функционирование базовых станций или транспортной сети. К таким инцидентам относятся, например, обрывы кабелей, перебои с электропитанием, зависание оборудования или неисправности отдельных плат. Использование искусственного интеллекта в проекте "ИИ-инженер" помогает автоматизировать процесс выявления и классификации таких проблем, что значительно повышает эффективность технической поддержки и минимизирует время простоя сети.

Внедрение подобных инноваций отражает стремление "Билайна" к цифровой трансформации и улучшению пользовательского опыта. В будущем компания планирует расширить применение искусственного интеллекта в других областях своей деятельности, что позволит не только повысить надежность сети, но и обеспечить более качественное и быстрое обслуживание клиентов. Таким образом, проект "ИИ-инженер" становится важным шагом на пути к созданию более устойчивой и интеллектуальной инфраструктуры связи в России.

Современные технологии стремительно меняют подход к обслуживанию мобильных сетей, делая процесс устранения сбоев более оперативным и эффективным. В традиционной системе информация о неполадках передается инженерам оператора, которые анализируют причины неисправностей и решают их либо дистанционно, либо выезжая на место. Однако с внедрением искусственного интеллекта работа с инцидентами выходит на новый уровень.

При поступлении сообщения о сбое специальный "ИИ-инженер" автоматически обрабатывает полученные данные: он суммирует контекст инцидента, переводит описания на естественном языке в последовательность конкретных команд и проводит диагностику оборудования. В случае, если проблема может быть решена удаленно, ИИ самостоятельно инициирует необходимые действия, например, перезагружает оборудование или выполняет другие корректирующие операции. Если же ситуация требует вмешательства человека, система формирует структурированное и детализированное сообщение для инженера, что значительно ускоряет процесс устранения неисправности.

Таким образом, интеграция искусственного интеллекта в работу мобильных операторов не только повышает скорость реагирования на инциденты, но и снижает нагрузку на технический персонал, позволяя им сосредоточиться на более сложных задачах. В перспективе это приведет к повышению качества связи и улучшению пользовательского опыта, поскольку многие проблемы будут решаться практически мгновенно благодаря интеллектуальным системам поддержки.

Современные технологии искусственного интеллекта стремительно трансформируют процессы обслуживания и управления сетями связи, открывая новые горизонты для повышения эффективности работы. На начальном этапе внедрения системы "ИИ-инженер" её деятельность находится под строгим контролем опытных специалистов, что обеспечивает надежность и безопасность операций. Однако для определённых категорий инцидентов, где точность алгоритмов превышает 80%, уже реализованы автоматические действия агента, что значительно снижает необходимость в ручной перепроверке. По мере совершенствования моделей и увеличения точности их работы доля инцидентов, требующих вмешательства человека, будет постепенно уменьшаться.

Основными задачами данного проекта являются оптимизация использования ресурсов, повышение точности диагностики и ускорение реакции на возникающие проблемы, что в конечном итоге способствует улучшению качества связи для конечных пользователей. Важно отметить, что около 40% инцидентов в сети "Билайна" являются типовыми и повторяющимися, что делает их идеальными кандидатами для автоматизации с помощью искусственного интеллекта. Автоматизация таких процессов не только снижает нагрузку на технический персонал, но и позволяет быстрее реагировать на проблемы, минимизируя время простоя и повышая удовлетворённость клиентов.

Таким образом, внедрение "ИИ-инженера" представляет собой значительный шаг вперёд в развитии цифровых сервисов и управления сетевой инфраструктурой. По мере дальнейшего развития технологий и накопления данных система станет ещё более точной и автономной, что позволит полностью раскрыть потенциал автоматизации и обеспечить стабильную, качественную связь для миллионов пользователей.

В современном мире автоматизация играет ключевую роль в оптимизации бизнес-процессов, однако стандартные решения часто оказываются недостаточно гибкими для сложных задач. В компании "Билайн" уже давно используется классическая автоматизация, но ее возможности ограничены: жестко запрограммированные сценарии не позволяют эффективно взаимодействовать с внешними системами и адаптироваться к меняющемуся контексту. В связи с этим была разработана уникальная система — специальный ИИ-агент, который способен принимать решения на основе анализа ситуации и гибко реагировать на различные запросы, — рассказал заместитель генерального директора по технике Валерий Шоржин.

За период пилотного тестирования, который длился чуть более двух месяцев, новая система обработала около 15 тысяч запросов, демонстрируя высокую надежность и эффективность. Показатель доступности достиг впечатляющих 99,9%, при этом не было зафиксировано значительных технических сбоев. Среднее время принятия решения по каждому инциденту составило всего три минуты, что значительно ускоряет процесс реагирования и повышает качество обслуживания клиентов.

Таким образом, внедрение ИИ-агента позволило "Билайн" перейти на новый уровень автоматизации, обеспечивая более интеллектуальное и контекстно-зависимое взаимодействие с внешними системами. В будущем планируется расширить функционал агента и интегрировать его в другие направления деятельности компании, что позволит еще больше повысить эффективность и оперативность работы.

Источник и фото - ria.ru