VK обновила алгоритмы для авторов ВКонтакте

Система рекомендаций помогает быстро выводить контент на широкую аудиторию и поддерживать рост авторов, даже если у них пока немного подписчиков. Благодаря изменениям в продукте и новым ML-моделям AI VK просмотры постов таких авторов во ВКонтакте увеличились почти в пять раз, а число новых подписчиков — на 22%.

Кроме тематики контента и профиля автора, алгоритмы в режиме реального времени оценивают содержание и смысл публикаций, а также вероятность подписки и реакции пользователей. Рекомендации начинают работать уже с первых постов, помогая привлекать аудиторию и ускорять развитие автора. Так, количество реакций на контент начинающих авторов выросло на 42%, а число подписчиков — на 54%.

Изменения затронули и логику формирования ленты: в рекомендациях стало значительно больше материалов от оригинальных авторов. ML-модели, разработанные инженерами AI VK, уже внедрены во ВКонтакте и будут использоваться и в других продуктах VK.

«Мы видим устойчивую тенденцию: аудитория все активнее вовлекается в оригинальный контент. Пользователи в среднем в полтора раза чаще ставят реакции и комментируют такие публикации. Мы продолжаем развивать рекомендации в этом направлении: регулярно улучшаем алгоритмы, чтобы качественный контент быстрее находил свою аудиторию и получал больше просмотров», — отметила руководитель направления «Сообщества и опыт автора» ВКонтакте Вера Советкина.

Справка

Лента ВКонтакте работает на единой Discovery-платформе VK, которая объединяет рекомендательные системы и поиск во всех продуктах компании. Технологии глубокого понимания контента анализируют содержание и смысл постов и роликов, что позволяет точнее подбирать рекомендации. За первый год работы платформы время просмотра VK Клипов выросло на 17,4%, количество сохраненных треков в VK Музыке — на 40%, а релевантность рекомендуемых роликов в VK Видео — на 70%.

Источник и фото - ria.ru