В Тюмени поняли, как "встроить" ИИ в высшее образование

Российские исследователи все чаще обращают внимание на то, как искусственный интеллект меняет систему высшего образования и роль преподавателя в ней. Специалисты Тюменского государственного университета предложили разделить функции преподавателя между человеком и ИИ, чтобы сохранить качество обучения и при этом использовать технологические возможности современных цифровых инструментов. По их мнению, грамотное распределение обязанностей и обновление образовательных программ помогут молодым специалистам не просто получать готовые ответы от чат-ботов, а развивать собственное мышление, аналитические навыки и способность самостоятельно решать профессиональные задачи, сообщили РИА Новости в пресс-службе ТюмГУ.

Ученые отмечают, что сегодня преподаватель в вузе выполняет не одну, а сразу несколько важнейших ролей. В ходе исследования они выделили пять ключевых функций, которые обеспечивают полноценное и качественное образование: экспертную, ориентирующую, организационную, социальную и мотивационную. Каждая из них по-своему влияет на то, как студент осваивает материал, выстраивает учебную траекторию и формирует профессиональные компетенции. При этом часть рутинных и вспомогательных задач, по мнению авторов инициативы, может быть передана искусственному интеллекту, если это не снижает уровень подготовки и не мешает живому педагогическому взаимодействию.

Такой подход, считают в ТюмГУ, позволит сделать образовательный процесс более гибким и современным. Искусственный интеллект может взять на себя поиск информации, проверку типовых заданий, подбор учебных материалов и другие технические операции, тогда как преподаватель сосредоточится на развитии критического мышления, постановке учебных целей, мотивации студентов и формировании у них навыков самостоятельной работы. В результате, подчеркивают исследователи, университетское образование сможет лучше отвечать требованиям времени и готовить специалистов, способных не только пользоваться цифровыми сервисами, но и осмысленно применять знания на практике.

Современные образовательные практики всё чаще включают искусственный интеллект не только как инструмент, но и как полноценного участника учебного процесса. Это позволяет по-новому взглянуть на роль преподавателя, качество обратной связи и способы развития критического мышления у студентов.

В нашей работе первые две дисциплины были переданы так называемым ИИ-персонам — цифровым преподавателям, которые опирались исключительно на проверенные научные данные. Их задачей было не просто объяснять материал, а выстраивать с обучающимися критический диалог, помогать анализировать выполненные задания и находить в них слабые места. Такой подход, по мнению исследователей, делает обучение более глубоким и осмысленным. Более 2000 студентов уже прошли курсы, где, как нам кажется, живые и искусственные «учителя» выполняли именно те функции, в которых каждый из них наиболее эффективен, — рассказала одна из авторов исследования, директор Школы образования и Центра образовательных разработок на основе технологий искусственного интеллекта ТюмГУ Ульяна Раведовская.

По словам исследователей, подобное распределение ролей между человеком и ИИ открывает новые возможности для высшего образования. Преподаватель сохраняет за собой стратегическую, эмоциональную и воспитательную функции, а искусственный интеллект помогает оперативно работать с информацией, давать структурированную обратную связь и поддерживать студентов в процессе самостоятельного обучения.

В перспективе такие модели могут стать важной частью образовательной среды, в которой технологии не заменяют педагога, а усиливают его возможности. Это позволяет создавать более гибкие, персонализированные и эффективные форматы обучения, ориентированные на развитие навыков анализа, аргументации и самостоятельного мышления.

Ученые Тюменского государственного университета предложили новую модель преподавания университетских курсов, в которой опытный специалист выступает в роли наставника и направляет образовательный процесс, а искусственный интеллект становится спарринг-партнером для обсуждения, проверки гипотез и развития критического мышления. Такой подход позволяет сделать обучение более гибким, вовлекающим и ориентированным не только на передачу знаний, но и на их осмысление и практическое применение. При этом речь идет не о полной замене преподавателя технологиями, а о разумном сочетании человеческой экспертизы и возможностей ИИ.

По мнению исследователей, для реализации этой модели необходимо использовать специально подготовленные ИИ-решения, адаптированные под образовательные задачи и безопасные для академической среды. Кроме того, студентов важно обучать грамотной и осознанной работе с ИИ, чтобы они понимали его сильные стороны, ограничения и возможные риски. Это особенно важно в условиях, когда цифровые инструменты все активнее входят в учебный процесс и становятся частью профессиональной подготовки.

Для разработки курса со «смешанным» преподаванием ученые проанализировали многолетний опыт педагогов ведущих университетов России и мира. В исследование вошли практики МГУ имени М. В. Ломоносова, Санкт-Петербургского государственного университета и Кембриджа. Такой сравнительный анализ помог выявить наиболее эффективные подходы к организации занятий, в которых традиционное университетское обучение дополняется современными интеллектуальными технологиями.

Авторы модели считают, что подобный формат может стать важным шагом в развитии высшего образования. Он позволяет усилить самостоятельность студентов, повысить качество обратной связи и создать среду, в которой обсуждение, поиск решений и совместная работа с ИИ становятся естественной частью учебного процесса.

По итогам проведённого исследования специалисты пришли к выводу, что наиболее эффективным в образовательной среде является использование ИИ не в роли имитации живого собеседника, а как экспертного консультанта и аналитического инструмента. Такой формат взаимодействия, по мнению исследователей, способствует более качественному усвоению знаний в самых разных областях и помогает обучающимся быстрее ориентироваться в большом объёме информации.

В ТюмГУ отмечают, что подобный подход открывает новые возможности для высшего образования, однако его внедрение нельзя считать простым. Для полноценного использования ИИ в учебном процессе потребуется серьёзная переработка действующих образовательных программ, методов преподавания и принципов оценки результатов обучения. По сути, речь идёт не о точечной модернизации, а о глубокой трансформации всей системы подготовки специалистов.

Учёные подчёркивают, что искусственный интеллект в будущем может стать полноценным участником образовательного процесса, помогая студентам и преподавателям анализировать данные, выстраивать индивидуальные траектории обучения и находить более эффективные способы освоения материала. При этом особенно важно сохранить баланс между цифровыми технологиями и ролью преподавателя как наставника и организатора обучения.

В перспективе исследователи планируют разрабатывать новые образовательные модели, где ИИ будет интегрирован в учебную среду как инструмент поддержки, а не замена человеку. Результаты данной работы опубликованы в издании «Научное мнение».

Развитие цифровых технологий стремительно меняет систему обучения, и искусственный интеллект становится одним из ключевых инструментов модернизации образования. Работа ведется при поддержке Министерства науки и высшего образования России. В Тюменском государственном университете в рамках программы «Приоритет‑2030» реализуется проект «Искусственный интеллект в образовании», направленный на внедрение современных ИИ-решений в учебный процесс, управление образовательной средой и повышение качества подготовки студентов.

В рамках проекта специалисты изучают, как искусственный интеллект может помочь в анализе учебных данных, персонализации обучения, автоматизации рутинных задач преподавателей и создании более гибких образовательных траекторий. Особое внимание уделяется тому, чтобы новые технологии не только повышали эффективность обучения, но и сохраняли его гуманитарную составляющую, поддержку наставника и индивидуальный подход к каждому студенту.

Итоги работы, а также практические особенности внедрения искусственного интеллекта в университетскую среду обсудят в Тюмени на форуме «Искусственный интеллект в высшем образовании», который пройдет в конце июня. Ожидается, что площадка станет важной точкой обмена опытом между исследователями, преподавателями и представителями образовательных организаций, заинтересованных в развитии ИИ в высшей школе.

Источник и фото - ria.ru