В Сибири нашли новый способ определять утечки газа
МОСКВА, 4 авг – РИА Новости.
Сегодня поиск утечек газа чаще всего выполняют выездные аварийные бригады, которые с помощью газоанализаторов измеряют концентрацию газа на различных участках газопроводов и оперативно выявляют опасные зоны. В промежутках между такими проверками контроль обычно возлагается на системы защиты и автоматического наблюдения. Однако подобные решения не всегда способны своевременно обнаружить небольшие утечки, а именно они нередко остаются незаметными до приезда специалистов и могут привести к возгоранию или даже к более серьезной аварии.
По этой причине все большее значение приобретают современные технологии непрерывного контроля, позволяющие повысить уровень пожарной безопасности на объектах газовой инфраструктуры. Одним из наиболее эффективных подходов считается круглосуточный мониторинг с использованием камер и инфракрасных лазеров, которые фиксируют утечки по тому, как молекулы газа поглощают энергию инфракрасного излучения. Такой метод дает возможность обнаруживать проблему на ранней стадии, когда устранить ее проще и безопаснее.
Работа этой системы организована так, чтобы минимизировать влияние человеческого фактора и ускорить реакцию на потенциальную опасность. За оборудованием дистанционно наблюдает оператор, который анализирует поступающие данные и при первых признаках отклонений незамедлительно вызывает аварийные службы. В результате удается не только быстрее локализовать утечку, но и снизить риск возникновения пожара, уменьшить возможный ущерб и повысить общую надежность газопроводов.
Таким образом, переход от периодических проверок к постоянному автоматизированному контролю является важным шагом в развитии систем безопасности. Чем раньше обнаружена утечка, тем выше вероятность предотвратить чрезвычайную ситуацию и обеспечить защиту людей, оборудования и окружающей среды.
Современные технологии искусственного интеллекта позволяют вывести дистанционный контроль за утечками газа на новый уровень, делая его более быстрым, точным и безопасным. По словам профессора и заместителя директора Школы компьютерных наук Тюменского государственного университета Артема Шевлякова, такие системы способны в режиме реального времени выявлять опасные выбросы и сразу передавать информацию оператору, что особенно важно для предотвращения аварий и снижения рисков на промышленных объектах.
В ТюмГУ исследователи разработали автоматизированную систему обнаружения утечек, в основе которой лежат методы компьютерного зрения и нейросетевые алгоритмы. Для того чтобы повысить точность работы модели, ученые объединили данные, полученные с инфракрасных камер и газоанализаторов, создав тем самым более надежную обучающую выборку. Такой подход позволяет системе учитывать сразу несколько параметров и лучше распознавать признаки утечки даже в сложных условиях.
Использование подобных решений особенно перспективно для объектов, где необходим постоянный мониторинг и быстрая реакция на нештатные ситуации. В дальнейшем такие технологии можно адаптировать для различных отраслей, где важны экологическая безопасность, контроль оборудования и своевременное обнаружение потенциально опасных процессов.
Современные технологии все активнее применяются для повышения надежности контроля на промышленных объектах, где особенно важно своевременно выявлять любые отклонения в работе оборудования. Разрабатываемая система будет способна обрабатывать мультимодальные данные, включая видео с инфракрасных камер, показания газоанализаторов, данные о направлении ветра и другие параметры, чтобы более точно оценивать ситуацию в реальном времени. Как отметил Шевляков, решение позволит не только прогнозировать сам факт утечки, но и автоматически определять возможные неисправности измерительных приборов, их раскалибровку, а также фиксировать несоответствия в показаниях нескольких устройств.
По словам специалистов, такой подход особенно важен для объектов, где требуется непрерывный мониторинг и высокая точность измерений, поскольку даже небольшие сбои в работе сенсоров могут привести к ошибочным выводам и задержке в принятии решений. Кроме того, интеллектуальная обработка данных поможет быстрее отличать реальные аварийные события от ложных срабатываний и тем самым повысить эффективность системы контроля в целом. Внедрение этой разработки, как подчеркнул старший преподаватель Школы компьютерных наук ТюмГУ Владимир Ракитин, также позволит снизить затраты за счет уменьшения числа выездов аварийных бригад и более рационального использования ресурсов.
Кроме того, внедрение современных решений позволит выстроить более эффективную систему контроля за состоянием трубопроводов и быстрее выявлять любые отклонения в их работе. Это особенно важно для объектов газовой инфраструктуры, где каждая минута при возникновении нештатной ситуации имеет большое значение. Благодаря этому удастся снизить время оперативного реагирования на утечки, уменьшить потери газа и повысить пожарную и экологическую безопасность газопроводов, — заключил Ракитин. В перспективе такие меры также помогут повысить надежность всей системы транспортировки газа и сократить риски для людей и окружающей среды.
Источник и фото - ria.ru