Ученые назвали главные причины осложнений после инфаркта

Ученые СурГУ, используя искусственный интеллект, выделили основные причины осложнений после инфаркта, что открывает новые перспективы в области медицины. Эти результаты, опубликованные в журнале Frontiers, могут стать отправной точкой для разработки персонализированных методов лечения и предотвращения осложнений у пациентов.

Важно отметить, что согласно данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), поведенческие факторы риска, такие как нездоровое питание, недостаток физической активности, употребление табака и алкоголя, играют значительную роль в возникновении сердечно-сосудистых заболеваний. Поэтому важно не только лечить осложнения после инфаркта, но и предупреждать их возникновение путем коррекции этих факторов риска.

Интеграция искусственного интеллекта в медицинскую практику открывает новые возможности для более точного диагностирования и прогнозирования осложнений у пациентов с инфарктом миокарда. Персонализированный подход к лечению, основанный на данных искусственного интеллекта, может значительно улучшить результаты терапии и снизить риск возникновения осложнений в будущем.

Эксперты из Сургутского государственного университета (СурГУ) и Высшей школы экономики (ВШЭ) объединили усилия с целью исследования неизвестных ранее факторов риска для развития сердечно-сосудистых осложнений после инфаркта миокарда. Остановки сердца, повторные инфаркты, необходимость в повторных операциях и инсульты - все это стало объектом внимания специалистов.

Для достижения поставленной цели, исследователи внедрили в модель машинного обучения разнообразные данные: клинические показатели, результаты лабораторных анализов, данные инструментальных обследований, а также генетические данные пациентов, перенесших инфаркт миокарда. Это позволило выявить скрытые закономерности и создать прогностическую модель для предсказания сердечно-сосудистых осложнений после инфаркта.

Исследование, проведенное совместно учеными из разных университетов, открывает новые перспективы в области предупреждения сердечно-сосудистых заболеваний и улучшения прогнозирования их последствий. Результаты этой работы могут привести к разработке индивидуализированных подходов к лечению и реабилитации пациентов после инфаркта миокарда.

В ходе исследования в окружном центре диагностики и сердечно-сосудистой хирургии города Сургута были учтены не только показатели пациентов, прошедших лечение, но и наблюдения за возможными осложнениями после инфаркта в течение 10 лет. Это позволило установить связь между последующими событиями и исходными данными обследований в период инфаркта. Как отметил Воробьев, такой подход позволил выявить новые факторы, влияющие на прогнозирование осложнений.

По мнению исследователей, важным шагом стало включение генетических факторов в модель машинного обучения. Благодаря этому искусственный интеллект обнаружил ранее неизвестную причину осложнений — мутацию в гене фактора роста сосудистого эндотелия (генотип VEGFR-2 с аллелем риска T). Это открывает новые перспективы для предсказания и профилактики сердечно-сосудистых осложнений у пациентов после инфаркта.

Таким образом, интеграция генетических данных в анализ прогнозирования осложнений после инфаркта открывает новые возможности для персонализированного подхода к лечению и улучшения результатов терапии у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.

Исследование, проведенное в рамках проекта "Зеркальные лаборатории" НИУ ВШЭ, выявило, что после инфаркта миокарда риск неблагоприятных последствий увеличивается при наличии поражений коронарных артерий, диабета, возрасте 65+ и увеличенной массе сердца. Эти факторы играют ключевую роль в прогнозировании осложнений у пациентов с инфарктом миокарда.

Дальнейшие планы ученых включают запуск приложения, которое поможет врачам предсказывать возможные осложнения у конкретного пациента после инфаркта миокарда. Это инновационное решение позволит улучшить качество медицинской помощи и повысить эффективность лечения.

В исследовании принимали участие специалисты из различных учреждений, включая СурГУ, Высшую школу экономики, Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, Институт цитологии и генетики СО РАН, а также Центр диагностики и сердечно-сосудистой хирургии. Этот междисциплинарный подход позволил получить ценные данные и расширить понимание факторов, влияющих на исходы после инфаркта миокарда.

Источник и фото - ria.ru