Эксперт рассказал, как распознать видео, сгенерированное ИИ

Он подчеркнул, что для отличия их от реальных видео важно обращать внимание на физику движений, так как искусственный интеллект имеет слабое понимание массы, инерции и силы тяжести.

Согласно Ярославу Селиверстову, нейросети перешли от простого рисования к созданию реальности. В прошлом для генерации видео требовалось много времени на рендеринг и огромные объемы данных, но сейчас достаточно всего лишь пары слов.

Создание фотореалистичных видеороликов с идеально синхронизированным голосом и движениями стало возможным благодаря современным моделям, таким как Sora от OpenAI, Runway Gen-2 и Gen-3, Pika 2, Synthesia, Kaiber, а также голосовым движкам ElevenLabs и Coqui.ai. Эту информацию поделился эксперт.

Однако, как отмечает эксперт, различить искусственный интеллект от реального видео все еще можно. Он обращает внимание на физику движений, указывая на то, что ИИ недостаточно точно передает массу, инерцию и силу тяжести. Люди и животные двигаются слишком легко, предметы ведут себя нелогично, а капли воды летят неестественными дугами.

Таким образом, несмотря на значительные достижения в области создания реалистичных видеороликов с помощью искусственного интеллекта, существуют определенные признаки, по которым можно отличить такие видео от настоящих.

Искусственный интеллект пока не может достичь такого же уровня реализма, как реальное тело во время съемки, отмечает специалист. В процессе съемки человеческое тело взаимодействует с окружающим пространством через мельчайшие движения, непредсказуемые рывки и изменчивую траекторию, что позволяет создать неповторимую кинетику. Однако искусственный интеллект пока не способен полностью воссоздать эту неровность и правдоподобность живого мира.

Еще одним признаком участия искусственного интеллекта в создании видео являются ошибки света и тени, продолжает эксперт. В сгенерированных видео часто возникают ситуации, когда несколько источников света не согласуются по направлению, что приводит к неправильному отображению теней. Тень может быть слишком короткой, слишком длинной или вовсе отсутствовать, что снижает реализм и естественность сцены.

Итак, важно помнить, что хотя искусственный интеллект значительно продвинулся в области создания видео, он пока не может полностью передать сложность и непредсказуемость взаимодействия живого объекта с окружающей средой, а также подвержен ошибкам в отображении света и теней.

Экспертное мнение: При анализе видео с использованием искусственного интеллекта важно обращать внимание не только на объекты в кадре, но и на фон или задний план. Часто именно задний план выдает искусственную генерацию: деревья могут повторяться, лица прохожих выглядят как нарисованные, а вывески и надписи превращаются в абракадабру. Эти артефакты особенно заметны по краям кадра, подчеркивает эксперт Селиверстов.

Кроме того, одним из признаков искусственного интеллекта в видео могут быть глаза персонажей: зрачки могут быть несимметричными, бликовать в разных местах или странно двигаться. Иногда взгляд кажется "плавающим", словно человек смотрит сквозь камеру, а не на нее. Также в ИИ-видео можно заметить несоответствие между эмоцией и движениями лица: улыбка может быть "приклеенной", глаза не синхронизированы с эмоцией, а губы двигаются не в такт звуку. При смехе кожа лица не подвижна, а при удивлении глаза остаются безжизненными, подчеркивает эксперт.

Иногда при создании сгенерированных видео можно заметить несколько характерных особенностей. Например, пальцы на руках переплетаются, исчезают или выглядят "резиновыми", что является одним из признаков нереалистичности. Еще одним индикатором являются неестественные текстуры: шерсть у животных может выглядеть пластиковой, кожа - как силикон, а ткань - без складок. Кроме того, часто нейросеть создает отражения в виде зеркал и луж, которые отличаются от реальных: они могут отставать, двигаться неестественно или даже исчезать. В зеркале также иногда появляются другие ракурсы лиц или совсем другие сцены.

Источник и фото - ria.ru