Ученые создали метод контроля загрязнений воды в режиме реального времени

Ежедневно в водоемы сбрасывают тонны сточных вод, содержащих различные вредные вещества. Новый метод контроля загрязнений воды, разработанный учеными ВолгГТУ, представляет собой значительный прорыв в области экологической безопасности. Этот метод позволяет выявлять вредные вещества без необходимости взятия дополнительных проб, что значительно сокращает время реакции на сброс сточных вод и снижает затраты на лабораторные исследования. Результаты исследования, опубликованные в журнале Applied System Innovation, открывают новые перспективы для эффективного контроля качества воды и защиты окружающей среды.

В современном мире проблема загрязнения воды становится все более актуальной. Согласно данным Росстата, сегодня наблюдается рост содержания хлоридов и фенола в сточных водах. Это свидетельствует о необходимости постоянного мониторинга и разработки новых методов контроля качества воды, считают ученые Волгоградского государственного технического университета (ВолгГТУ).

Исследования ученых ВолгГТУ показали, что существующие методы контроля качества воды требуют существенных усилий и временных затрат. Однако, ученые разработали способ, который может упростить и ускорить процесс исследований воды. Предложенный ими метод определяет наличие вредных веществ на основе интеллектуального анализа данных, полученных с помощью специальных датчиков. Он не требует отбора дополнительных проб и проведения лабораторных анализов.

Это значительный шаг вперед в области контроля за качеством воды, который может помочь оперативно выявлять загрязнения и принимать меры по их устранению. Ученые продолжают работать над совершенствованием методов мониторинга, чтобы обеспечить безопасность водных ресурсов для будущих поколений.

Контроль за сбросом сточных вод на промышленных предприятиях является важным аспектом экологической безопасности. Для этого применяются различные показатели, включая предельно допустимый сброс и концентрацию загрязняющих веществ. Ученые ВолгГТУ разработали метод, основанный на технологиях искусственного интеллекта, который позволяет выявлять превышение предельно допустимой концентрации загрязняющих веществ в сточных водах.

Эта новая разработка не только обеспечивает более быструю реакцию на возможные инциденты, но и снижает затраты на лабораторные исследования. Согласно ученым, использование этого метода может уменьшить время реакции на инциденты до 30 процентов и сократить расходы на анализ воды до 20 процентов. Такой подход может быть интегрирован в интеллектуальные системы мониторинга качества воды, обеспечивая более эффективный контроль за экологической обстановкой.

Важность оперативного реагирования на изменения в составе воды подчеркивают специалисты университета. Это необходимо для минимизации возможного вреда для окружающей среды.

Исследования, проведенные учеными ВолгГТУ, показывают, что большинство работ по оценке качества воды сталкиваются с проблемами, такими как дисбаланс классов, шумы и пропущенные значения.

Отличительной особенностью исследования ученых является использование реальных данных о превышении предельно допустимых концентраций загрязняющих веществ, полученных в результате лабораторных анализов. Подобный подход позволяет более точно определять уровень загрязнения и принимать соответствующие меры по его снижению.

Исследование паттернов редких событий для мониторинга качества воды представляет собой актуальную задачу, стоящую перед учеными на современном этапе. Это важное направление исследований, которое требует специального внимания и экспертного подхода.

В рамках стратегического проекта Ц2RED, осуществляемого в ВолгГТУ при поддержке программы "Приоритет-2030", была проведена значимая работа по анализу и выявлению паттернов редких событий, влияющих на качество воды. Этот проект имеет высокую значимость для экологической безопасности и здоровья людей.

Понимание и изучение паттернов редких событий в системах мониторинга воды позволит ученым разработать более эффективные методы контроля и предотвращения возможных проблем. Результаты исследования могут привести к улучшению качества воды и обеспечению устойчивого использования водных ресурсов в будущем.

Источник и фото - ria.ru